// from data to better farming
農業データを判断に変える
圃場データ、センサーデータ、衛星画像。
取得した「データ」を「使える形」に。
実用的なノウハウを公開します。
PROBLEM
こんな状況、ありませんか？
衛星画像が使えると聞いた。どこから何をやれば良いのか。
センサーを入れた。データは溜まっている。でも、扱い方がわからない。
データがあちこちに散らばっていて、統合できない。
データを見ても、結局何を判断すれば良いのかわからない。
技術は導入された。データも取れている。
足りないのは、「どう扱えばいいか」の実装知。
VALUE
AgriDataLabで得られること
データの取得
「どこから」「何を」「どう」取るのか。
データの処理
使える形に整えるための前処理
判断への変換
現場で意思決定できる形へ
Before
- 「NDVIって何？」から始まる
- データの形式がバラバラ
- ベンダーの説明を鵜呑みにするしかない
After
- 生育ムラを自分で可視化できる
- データを組み合わせて判断できる
- 「これは使える / 使えない」が判断できる
APPROACH
概念ではなく、手順を。
01
生データの取得
Sentinel-2、気象データ、圃場センサー。どこから、どう取るか。
02
前処理・加工
補正、欠損処理、フォーマット統一。地味だが最も時間がかかる工程。
03
判断できる形へ
生育マップ、時系列グラフ、閾値設計。営農判断に結びつける。
各工程の処理方法や考え方を、記事として公開しています。
FOR
「自分で判断したい人」へ
AgriDataLabは、得られた
データの中身を理解・判断し、営農に活用する
ことを支援します。
農業法人の技術担当JA・普及員農業×IT技術者研究・行政の実務者
データ活用を進めたいが「何から手を付けるべきか分からない」場合は
AgriDataLabが整理のご支援を承ります。